Плагиатты және интеллектуалдық меншіктің заңсыз пайдаланылуын анықтау және алдын алу үшін бар жүйелерді жетілдіру негізінде қазақ тілін ескеретін толық емес көшірмелерді іздеудің біріктірілген әдістері мен үлгілеріне сүйенген мәтіндік қарыздарды анықтау жүйесін жасау.
Белощицкая С.В.
Токсанов С.Н.
Кучанский А.Ю.
Мухатаев А.А.
Андрашко Ю.В.
Шарипова С.Е.
Тлеубаева А.О.
Біздің жүйе мәтіндік қарыздарды анықтауда бірегей тәсіл ұсынады – біріктірілген талдау әдістері мен толық емес көшірмелерді іздеу қолданылады. 2 миллионнан астам құжаттан тұратын дерекқор мен қазақ тіліне бейімделген алгоритм арқасында тексеру 5 минуттан аз уақыт алады және жоғары дәлдікті қамтамасыз етеді. Біз деректеріңіздің құпиялылығына кепілдік береміз және ғылыми ұйымдарға да, жеке қолданушыларға да ыңғайлы интуитивті интерфейс ұсынамыз.
Biloshchytska S. et al. Applied Sciences. – 2025. – Т. 15. – №. 12. – С. 6707.
Kuchansky A. et al. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. – 2018. – Т. 1. – №. 4. – С. 32-42.
Lizunov P. et al. Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2019. – №. 4 (4). – С. 6-14.
